Python for Data Analysis
Course Objective
Description
This course is designed to teach
the fundamentals of Python programming with a
focus on data analysis, manipulation, and visualization.
Using real-world datasets, learners will gain hands-on experience working with
Python libraries like Pandas, NumPy, Matplotlib,
and Seaborn.
By
the end of the course, participants will be able to write Python scripts to
clean, explore, analyze, and visualize data—skills that are in high demand
across industries like business, finance, health, marketing, and technology.
Learn basis javascirpt Lecture Started
Ut quis scelerisque risus, et viverra nisi. Phasellus ultricies luctus augue, eget maximus felis laoreet quis. Maecenasbibendum tempor eros.
Ut quis scelerisque risus, et viverra nisi. Phasellus ultricies luctus augue, eget maximus felis laoreet quis. Maecenasbibendum tempor eros.
Ut quis scelerisque risus, et viverra nisi. Phasellus ultricies luctus augue, eget maximus felis laoreet quis. Maecenasbibendum tempor eros.
Ut quis scelerisque risus, et viverra nisi. Phasellus ultricies luctus augue, eget maximus felis laoreet quis. Maecenasbibendum tempor eros.
Ut quis scelerisque risus, et viverra nisi. Phasellus ultricies luctus augue, eget maximus felis laoreet quis. Maecenasbibendum tempor eros.
Ut quis scelerisque risus, et viverra nisi. Phasellus ultricies luctus augue, eget maximus felis laoreet quis. Maecenasbibendum tempor eros.
Ut quis scelerisque risus, et viverra nisi. Phasellus ultricies luctus augue, eget maximus felis laoreet quis. Maecenasbibendum tempor eros.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Delectus fuga ratione molestiae unde provident quibusdam sunt, doloremque. Error omnis mollitia, ex dolor sequi. Et, quibusdam excepturi. Animi assumenda, consequuntur dolorum odio sit inventore aliquid, optio fugiat alias. Veritatis minima, dicta quam repudiandae repellat non sit, distinctio, impedit, expedita tempora numquam?
Leave A Comment/Review
Course Features
- Duaration : I Month
- Leactures : Three(3) Times in a Week
- Course Material
- Examination
- Certificate : 1